Главная | CV | Исследования | Другие проекты | Горячий список

Оригинал: http://web.engr.oregonstate.edu/~zhange/viz_sim.html

Визуально-направляемое упрощение

Евгений Чжан и Грег Тюрк
Материалы IEEE Visualization 2002, стр. 267-274
Бостон, Массачусетс, 27 октября - 1 ноября 2002 г.

Бумага (PDF, 1,8 Мб).

Обсуждение слайдов (PPT, 3.3Mb).

Извлечение

Для некоторых графических приложений, интерьеры объектов и труднодоступные регионы незначительно влияют на конечные изображения и не нуждаются в обработке. В этой статье мы определяем независимую от вида меру видимости на сетчатых поверхностях, основанную на функции видимости между поверхностями и окружающей сферой камер. Мы демонстрируем полезность этой меры с помощью алгоритма упрощения на основе видимости.

Упрощение сеток уменьшает количество полигонов 3D-моделей и ускоряет процесс рендеринга. Многие алгоритмы упрощения сетки основаны на последовательностях кратных обвалов, которые минимизируют ошибки геометрических атрибутов. Комбинируя меру видимости поверхности с геометрической погрешностью, мы получаем упрощенные модели с улучшением, пропорциональным количеству регионов с низкой видимостью в исходных моделях.

фигуры

1. Цветовое кодирование нашей оценки видимости поверхности для чайника Юты, костей стопы, Стэнфорд-Счастливого Будды и Дракона и Топира-блокировки.

2. Диаграмма видимости одномерной кривой под окружающей сферой камеры. Точка P видна из C1 (хороший вид, светло-зеленый) и C2 (плохой вид, темно-зеленый), но не от C3 . Интеграция интенсивности в зеленом канале вдоль вертикальной линии (правая диаграмма) приводит к появлению нашей меры видимости для P.

3. Упрощенные результаты:

(1) Модель двигателя автомобиля, слева направо, только геометрическая ошибка, оригинал, с видимостью.

(2) Модель лопаток турбины, слева направо, только геометрическая ошибка, оригинальная, с видимостью. Нижняя строка: общие представления. Верхняя строка: закрывает вид.

(3) Модель человеческого черепа, слева направо, только геометрическая ошибка, оригинальная, с видимостью.