Original:http://www.pitt.edu/~druzdzel/abstracts/dss.html

Системы поддержки принятия решений




Авторы:
Марек Дж. Друздель и Роджер Флинн
Лаборатория систем принятия решений
Школа информационных наук
И программа интеллектуальных систем
Университет Питтсбурга
E-mail: marek@sis.pitt.edu, flynn@sis.pitt.edu

Это статья в энциклопедии, в которой рассматривается область систем поддержки принятия решений. Далее следует введение в статью. Если это вас заинтересовало, см. Полную версию (ссылки на электронные версии доступны ниже).

Введение:

Принятие решений в отношении сложных систем (например, управление организационными операциями, промышленными процессами или инвестиционными портфелями, командование и контроль воинских частей, контроль над атомными электростанциями) часто обуславливает наши познавательные способности. Несмотря на то, что индивидуальные взаимодействия между переменными системы могут быть хорошо поняты, предсказание того, как система будет реагировать на внешние манипуляции, такие как политическое решение, часто бывает затруднительным. Каким будет, например, эффект введения третьей смены на заводский пол? Можно было бы ожидать, что это увеличит производство завода примерно на 50%. Тем не менее, необходимо учитывать такие факторы, как добавочная заработная плата, изношенность машины, разрывы обслуживания, использование сырья, логистика поставок и будущий спрос, поскольку они все повлияют на общий финансовый результат этого решения. Многие переменные вовлечены в сложные и часто тонкие взаимозависимости, и прогнозирование общего результата может быть сложным.

Существует значительное количество эмпирических доказательств того, что человеческие интуитивные суждения и принятие решений могут быть далеки от оптимальных, и это еще более ухудшается со сложностью и стрессом. Во многих ситуациях важно качество решений; Поэтому, помогая устранению недостатков человеческого суждения и принятия решений, основным направлением науки на протяжении всей истории. Дисциплины, такие как исследования статистики, экономики и операций, разработали различные методы для рационального выбора. Совсем недавно эти методы, часто усиливаемые различными методами, происходящими из информатики, когнитивной психологии и искусственного интеллекта, были реализованы в виде компьютерных программ либо как автономные инструменты, либо как интегрированные вычислительные среды для комплексного принятия решений. Такие среды часто получают общее название систем поддержки принятия решений (DSS). Концепция DSS чрезвычайно широка, и ее определения различаются в зависимости от авторской точки зрения. Чтобы избежать исключения любого из существующих типов DSS, мы определяем их примерно как интерактивные компьютерные системы, которые помогают пользователям в суждениях и действиях выбора. Другое имя, иногда используемое в качестве синонима для DSS, - это системы, основанные на знаниях, которые ссылаются на их попытку формализовать знание домена, чтобы оно было поддано механизированным рассуждениям.

Системы поддержки принятия решений становятся все более популярными в различных областях, включая бизнес, инженерию, военную и медицину. Они особенно ценны в ситуациях, когда количество доступной информации является неподъемным для интуиции невостребованного лица, принимающего решения, и в котором важны точность и оптимальность. Системы поддержки принятия решений могут помочь человеческим когнитивным недостаткам путем интеграции различных источников информации, обеспечения интеллектуального доступа к соответствующим знаниям и содействия процессу структурирования решений. Они также могут поддерживать выбор среди четко определенных альтернатив и основываться на формальных подходах, таких как методы инженерной экономики, исследования операций, статистика и теория принятия решений. Они также могут использовать методы искусственного интеллекта для эвристического решения проблем, которые невозможно решить формальными методами. Надлежащее применение инструментов принятия решений повышает производительность, эффективность и эффективность и дает многим компаниям сравнительное преимущество перед конкурентами, позволяя им оптимально выбирать технологические процессы и их параметры, планируя бизнес-операции, логистику или инвестиции.

Хотя трудно переоценить важность различных компьютерных средств, которые имеют отношение к принятию решений (например, базы данных, программное обеспечение для планирования, электронные таблицы), в этой статье основное внимание уделяется ядру DSS, той части, которая напрямую поддерживает проблемы моделирования решений И определяет лучшие альтернативы. Мы кратко обсудим характеристики проблем решения и способы поддержки принятия решений с помощью компьютерных программ. Затем мы рассмотрим различные компоненты DSS и роль, которую они играют в поддержке принятия решений. Мы также вводим новый класс нормативных систем (т. Е. DSS, основанных на прочных теоретических принципах) и, в частности, аналитических аналитических DSS. Наконец, мы рассматриваем проблемы, связанные с пользовательскими интерфейсами для DSS, и подчеркиваем важность пользовательских интерфейсов для конечного качества решений, поддерживаемых компьютерными программами.


Полный текст доступен в формате Compressed PostScript (220 КБ) и PDF (149 КБ).
Вернуться к списку публикаций
Вернуться на главную страницу Марека

Marek@sis.pitt.edu/Последнее обновление : 21 марта 2011 г.