Original:http://sepwww.stanford.edu/data/media/public/sep/jon/careeradvice.html

НАУКА ИЛИ КОМПЬЮТЕРЫ?
Некоторые советы по карьере Джона Клербута

Рекомендации ниже были написаны задолго до 1999 года.

Также сказано ... «Иди не к эльфам за советом, потому что они скажут« нет »и« да ». «Неужели?» ...
«Эльфы редко дают неосторожные советы, потому что совет - опасный подарок, даже от мудрых к мудрым, и все курсы могут болеть». - Толкин

Пятнадцать лет назад, после того, как у меня было пиво или два, несколько учеников, возможно, получили этот совет:

Попробуйте работу в USGeological Survey. Там вам не нужно беспокоиться о конкуренции. Академия имеет репутацию башни из слоновой кости, но некоторые из самых академических людей, которых я знаю, более удобны в крупных компаниях. На противоположной стороне находятся геофизические подрядные компании. Ваши конкуренты всегда пытаются подрезать вас, и они часто преуспеют.

Оглядываясь назад, мы научились тому, что сотрудники правительственных и гигантских компаний также страдали от массовых дислокаций и увольнений. Однако жизнь в компании, занимающейся исследованиями, оказалась американскими горками, которые мы всегда считали.

Должен ли я заниматься карьерой на компьютерах?

Рефлексивная сейсмология сильно вливается в вычисления. Это говорит о том, что, возможно, у вас будет интересная карьера в компьютерах. Вы можете выбрать карьеру в компьютерах, потому что

Есть много хороших возможностей, потому что компьютерный мир всегда меняется, и это ставит молодых людей на равных с пожилыми людьми.

В моей жизни компьютеры всегда претерпевали революционные изменения. Когда я был на втором курсе, я изучал вакуумные трубки. Будучи старшим, я изучал транзисторы и задавался вопросом, смогу ли я когда-либо понять их, а также понял, что это вакуумные трубки. Вскоре транзисторы были заменены интегральными схемами. Когда я приехал в Стэнфорд, я понял, что большая часть факультета Э.Э. Стэнфорда устарела, потому что их поле изменилось так быстро. Студентам в EE было рекомендовано получить MS, а затем уйти, потому что индустрия настолько быстро продвигалась вперед по программам PhD, многие из которых были скрыты со своими профессорами. Затем компьютерная наука разделилась с ЭЭ. Я был поражен, чтобы стать владельцем компилятора Fortran (ранее у Университета было только одно) и получить обязательство поддерживать операционную систему. Затем последовала длинная последовательность языков.

Я был на переднем крае интерактивного графического программирования с Sunview . За несколько коротких лет Sunview был мертв; Всем нужно было научиться Xwindow . Теперь мы должны изучить TCL / TK или Open GL или Java . Я изучил обработку текста в troff . Тогда все в университетах перешли на tex , (я набираю это в raw html ), и скоро это будет что-то новое, возможно, MathML . (Не говоря уже о том, чтобы люди призывали нас изучать MSWord , Frame , ....) Чтобы сохранить мое рассудочное отношение с воспроизводимостью результатов вычислительных исследований, я впервые научился делать , затем мне пришлось преобразовать в торт , затем gmake . [Пять лет спустя я слышал, что мы перейдем к Phython и SCONES.] Одним из языков, который я изучил для административных задач, является AWK . Это послужило мне хорошо, но для любого более молодого человека я бы сказал: «Учись PERL вместо этого». [Пять лет спустя, теперь это Python.] Я стал достаточно опытным в C и Fortran77, но хотел бы, чтобы я знал лучше Fortran90 , и иногда я мечтаю о C ++ и Java . Помимо всех этих языков некоторые коллеги призывают нас работать вместо этого в Mathematica или Matlab , и они могут оказаться верными. Такое жужжание языков! Хотели бы вы также научиться говорить на китайском и русском языках? Уже слишком поздно. Вы должны были начаться в детстве.

Поэтому всем, кто считает, что компьютеры - хороший выбор профессии, потому что молодые люди находятся на равных с пожилыми людьми, мне нужно только спросить,
Вы планируете оставаться молодым навсегда?

Математика, техника и геофизика имеют свои вечные истины: анализ Фурье, уравнения Максвелла, эластичность, конечные разности, операторы, собственные векторы, сопряжения, решатели сопряженных градиентов, ковариацию ожидания и IID, корректировки выноса, акустическую визуализацию, свертку, корреляцию, спектр, Ошибка прогноза, причинность, список можно продолжать и продолжать. Изучайте эти вещи и учитесь им хорошо, потому что они могут служить вам на всю жизнь. Разумеется, вам также понадобятся компьютеры, чтобы использовать эти основополагающие принципы. Основополагающие принципы IMHO (а не последняя компьютерная причуда) должны составлять половину вашего образования. Затем, как говорит Эндрю Лонг, «пока вы в восторге от попыток новых идей, у вас всегда будут возможности».

Компьютеры - это хорошо, но мой совет - построить свою карьеру и в ее средние и последующие годы, опираясь на более постоянную структуру науки, техники или других навыков.

Теперь давайте серьезно посмотрим на карьеру, которая возникает из-за того, что вы занимаетесь PhD со Стэнфордским исследовательским проектом. Я не буду отвечать на это теоретически, но с резюме карьеры моих выпускников.

48 карьеров в отраженной сейсмологии

На 25-й годовщине проекта по исследованию Стэнфорда в 1998 году у нас была возможность подвести итоги, чтобы накопить результаты 25-летнего опыта работы 50 человек. Из 48 кандидатов наук в SEP никто не умер, 36 выпускников появились, и мы смогли общаться со всеми остальными. Я считаю справедливым сказать, что все продолжают извлекать выгоду непосредственно из своего образования в рамках SEP, в том числе тех, кто ушел в компьютеры или академические круги. Во время воссоединения никто не был безработным, но многие из них были вынуждены менять компанию несколько раз.

Ниже представлен анализ Рика Оттолини, основанный на базе данных его выпускников, и на базе данных диссертационной работы SEP .

Тип организации

16 нефтяная компания
15 Подрядчик по разведке
7 Университет
5 Стартап-компания
2 консультант
2 компьютерная компания
1 государственное агентство

Где они живут сейчас

13 Калифорния
11 Техас
8 Европа
5 Колорадо
5 Другие страны Северной Америки
3 Латинская Америка
3 Ближний Восток / Азия / Австралия

Разбивка темы тезисов (множественные подсчеты)

21 Миграция / Моделирование
10 Оценка скорости
8 Обработка сигнала
7 Dip Moveout
4 Оценка / Инверсия
4 Скользящие стеки
4 Томография
3 Упругие волны
3 Геологические цели
2 Поверхность
2 анизотропность
2 источники
1 ослабление